Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha lanzado la iniciativa CLARA-MeD, un proyecto innovador que busca facilitar la comprensión de la información médica a través de herramientas basadas en inteligencia artificial. Esta aplicación informática permite identificar hasta 20 tipos diferentes de términos y conceptos relacionados con la salud, como enfermedades, procedimientos clínicos y dosificaciones de medicamentos.
La utilización del procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama crucial de la inteligencia artificial, es fundamental en este desarrollo. Según el investigador principal del proyecto, Leonardo Campillos Llanos, «los profesionales sanitarios no siempre tienen tiempo para explicar la terminología médica a los pacientes», lo que hace que estas herramientas sean un complemento esencial para mejorar el acceso a la información médica y fomentar la alfabetización sanitaria.
Las herramientas creadas en CLARA-MeD aplican inteligencia artificial para analizar y organizar automáticamente la información médica. Campillos explica que, por ejemplo, si el sistema procesa una frase como «tratado con aspirina 500 mg sin efectos adversos», identifica «aspirina» como sustancia farmacológica, «500 mg» como dosis y señala que «efectos adversos» está negado. Estos resultados han sido validados por profesionales sanitarios para asegurar su precisión.
Este avance permite a investigadores y profesionales sanitarios manejar grandes volúmenes de datos más eficientemente, especialmente en documentos procedentes de ensayos clínicos. El objetivo es optimizar el tiempo dedicado al procesamiento de datos y facilitar su análisis mediante una estructura clara de los diversos conceptos médicos expresados en lenguaje natural.
El prototipo desarrollado incluye un sistema que ayuda a los pacientes a entender términos médicos complejos mediante un vocabulario simplificado en español. Por ejemplo, «amigdalectomía» se traduce a «operación de anginas». Aunque las explicaciones son generadas por inteligencia artificial, han sido revisadas por expertos para evitar errores o desinformación. Campillos enfatiza que «estas herramientas no pretenden sustituir en ningún momento a los profesionales sanitarios».
De cara al futuro, se prevé mejorar estos recursos para ofrecer una mayor cobertura sobre enfermedades y medicamentos, así como evaluar el prototipo con usuarios reales. Este sistema es accesible libremente desde cualquier navegador y se destaca por ser el único disponible actualmente con estas características en español.
La iniciativa ha contado con la colaboración de expertos provenientes de diversas instituciones, incluyendo la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España y universidades como La Rioja y Autónoma de Madrid. Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (AEI), CLARA-MeD forma parte del proyecto más amplio CLARA-NLP, coordinado por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) junto con la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). En la web oficial, se pueden consultar los recursos disponibles y obtener más información sobre esta innovadora iniciativa.
CCHS-CSIC Comunicación