Es decir, que los datos y la información puedan ser comprendidos por toda la sociedad gracias a los gráficos que generan algunas herramientas. Además, Internet ofrece la posibilidad al usuario de profundizar en lo que realmente le interesa gracias a la interactividad.
Otra de las razones que aporta
M. Luz Congosto, informática y que actualmente estudia las relaciones en las redes sociales aplicadas a la búsqueda de información, como característica de la visualización de datos, es que permite detectar lo que es inconsciente, descubrir lo que no es evidente, hacer comestibles los datos, informar de otra manera y difundir mejor el mensaje que se quiere emitir.
La primera vez que se realizó algo así fue en 1854, cuando el
Dr. John Show elaboró un mapa con los
casos de cólera que hubo en Londres durante ese año. A continuación,
Charles Joseph Minard creó una
carta figurativa sobre las tropas de
Napoleón cuando decidieron llegar a Moscú. Las gráficas representaban el número de soldados que salieron (un total de 482.000). Fueron disminuyendo a medida que llegaban a su destino (100.000). A la hora de volver a París, los enviados a la conquista murieron a causa de una fuerte ola de frío y solo llegaron 10.000. Ya en el siglo XX,
Otto Neurath y a Gerd Arntz realizaron en 1920 un mapa de visualización de datos sobre la natalidad y mortalidad infantil en 1920.
A partir de entonces, todo se ha desarrollado y el proceso comunicativo de
visualizar datos se ha convertido en un arte. Por ejemplo,
Hans Rosling ha creado una herramienta, (
Gapminder), para demostrar a la sociedad que la recolecta de fondos con fines sociales tiene una utilidad concreta. Para ello ha utilizado
datos públicos, esos que tienen todas las administraciones y que no siempre se utilizan. El proceso para la elaboración de estos gráficos, o mapas, o infografías digitales es escoger datos de fuentes numéricas, textuales o de redes sociales; filtrar lo importante de lo que no lo es y visualizarlos.
En este proceso la tecnología juega un papel muy importante ya que programadores, diseñadores e investigadores hacen uso de las herramientas para poder divulgar sus descubrimientos y que sean comprendidos por todo aquel que quiera saber y profundizar sobre ellos. Herramientas como
Graphviz,
Pajek, la
API de Google,
Protovis,
JacaScript, además de
Adobe Flash y
Axiis permiten a los profesionales realizar gráficos que visualicen sus datos.
Algunos ejemplos de visualización de datos:
1. Arquitectos y especialistas en medio ambiente realizaron un gráfico del nivel de contaminación que había en Madrid a medidados de octubre de 2009. La parte roja simboliza el nivel más alto de contaminación y el azul el más bajo.
2. Herramientas como
Newsmap permiten visualizar los titulares de las noticias jerarquizadas por importancia (según el tamaño) y materia (color). Filtra las búsquedas por países e idioma, lo que permite comparar la importancia que se le dan a unos temas informativos u otros en diferentes partes del mundo.
3. Saber cómo es de famoso el nombre de una persona en un estado de Estados Unidos durante varias décadas hasta la actualidad , y el número de variaciones que puede tener, es lo que realiza la herramienta
The Baby Name Wizard.
Si (
No(
